Robotun dünyayı anlaması, hareket etmesinden daha zor.
Robotik ilerledikçe darboğaz motorlardan ve eklemlerden çevreyi okuyabilmeye, geçmiş deneyimi hatırlayabilmeye ve doğru hareketi seçebilmeye kayıyor.
İyi rota, her engeli tek tek hesaplamak zorunda olmayabilir.
MIT’nin açık kaynak MIGHTY sistemi, robotların engellerden kaçınırken daha akıcı ve kısa yollar üretmesini hızlandırıyor. Sistem, çok sayıda olası hareketi ayrı ayrı denemek yerine düzgün ve uygulanabilir rotaları daha verimli biçimde oluşturuyor.Kaynak: MIT
Robotlar çoğaldığında verim farkını motor gücü değil, aynı fiziksel işi kaç gereksiz hareket yapmadan tamamladıkları belirleyebilir.
Laboratuvarda çalışan robot, fabrikada hâlâ acemi olabilir.
Stanford Robotics Center’ın değerlendirmesinde temel modellerin robotlara yeni kabiliyetler kazandırdığı, fakat gerçek sahadaki başarının değerlendirme, güvenlik, veri, donanım ve operasyon disiplinine bağlı kaldığı vurgulanıyor.Kaynak: Stanford Robotics Center
Fiziksel yapay zekâ çağında şirketin avantajı en iyi robotu satın almak değil, robotun öğrenebileceği düzenli bir çalışma ortamı kurmak olabilir.