Daha büyük model, daha iyi karar demek değil.
Bilgiye erişmek başka, doğru bilgiyi istemek ve gerçek dünyada nereye baktığını bilmek başka.
Doğru soru, model büyüklüğünden daha pahalı bir yetenek olabilir.
MIT ve Harvard araştırmacıları, ajanların bilgi toplama becerisini Battleship oyunu üzerinden test etti. Monte Carlo tabanlı bir sorgulama stratejisi verilen küçük bir model, insanların karşısında başarı oranını yüzde 8’den yüzde 82’ye çıkardı ve çok daha büyük bir modeli yaklaşık yüzde 1 maliyetle geçti.Kaynak: MIT CSAIL
Şirketlerde yapay zekâ verimliliğinin yeni ölçüsü cevap kalitesi değil, sonuca ulaşmak için kaç gereksiz soru ve işlem gerektiği olabilir.
Dijital sistem, raftaki ürünün gerçekten nerede olduğunu bilmiyorsa eksik kalıyor.
MIT çıkışlı Cartesian Systems, mağaza ve depolardaki ürünlerin konumunu gerçek zamanlı izleyen radyo tabanlı bir sistem geliştiriyor. Amaç yalnız stok saymak değil; yanlış yerdeki ürünü, yenileme ihtiyacını ve fiziksel hareketi yazılım tarafında görünür kılmak.Kaynak: MIT
Yapay zekâ fiziksel işletmelere girdikçe en değerli veri, müşterinin ne yazdığı değil; nesnelerin gerçekten nerede ve hangi durumda olduğu olabilir.