-
·
Salak ile Avanak: Yapay Zekâ Şirketleri Bizi Aptal Yerine mi Koyuyor?
Yapay zekâ şirketleri “Pro” diye gösterdiği modeli gerçekten mi çalıştırıyor? Gemini, ChatGPT ve Claude’da routing ve reasoning şeffaflığı.
-
·
Yapay zekânın refleksleri geliyor: Her karar için dev bir modele gerek var mı?
Bir yazılımın ihtiyacı yalnızca hızlı ve sınırlı bir karar ise, her seferinde genel amaçlı büyük bir model çalıştırmak gerekmeyebilir. Jev bu probleme serbest metin yerine önceden tanımlı seçenekler, olasılıklar ve güven değerleri döndüren ayrı bir karar modeli yaklaşımıyla cevap veriyor.
-
·
ChatGPT’ye Neden Para Ödüyoruz? Ve Bu Ne Zaman Bitebilir?
Yerel modeller güçlenirken yapay zekâ aboneliğinin değeri model zekâsından hesaplama, araçlar, bellek, entegrasyon ve hizmet katmanına kayıyor.
-
·
Yapay Zekâda Token Dönemi Bitiyor mu? Şirketler Artık Yapılan İşe mi Para Biçecek?
Token ucuzlarken yapay zekâ şirketleri neyi satacak? Fiyatlandırma, ham hesaplama tüketiminden yapılan işe ve ölçülen sonuca doğru kayıyor.
-
·
Yapay Zekâ Modelini Değiştireceğiz, Ama Arayüzümüz, İş Hafızamız, Eklentilerimiz ve İş Akışlarımız Aynı Kalacak
Yapay zekâ modelini değiştirirken arayüzü, iş hafızasını, araçları ve iş akışlarını korumak mümkün mü? Açık modeller, Microsoft Copilot ve MCP bu ayrışmanın hangi katmanlarda başladığını; hafızanın neden hâlâ en zor sorun olduğunu gösteriyor.